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阿里巴巴阎帆:阿里云物联网解决方案及实践分享


作者:飞鸟黄 来源:物联网世界 2017-09-07 09:09:19

摘要:新的时代刚刚开始,物联网俨然成为了下一个金矿。而云平台的部署案例,在智能家居、智能穿戴、智能工业、车联物流等方向陆续产生,等待爆发。

关键词:阿里云[0篇]  物联网[393篇]  云服务[0篇]  

  随着科技水平的发展,移动互联网规模比传统互联网大10倍,而物联网的规模又将再扩大10倍。新的时代刚刚开始,物联网俨然成为下一个金矿。行业内的掘金者们,如果懂得利用云平台的力量,收益效果将大大加倍。

  8月16日,由中国物联网产业应用联盟、广东省物联网协会、广东省物联网产业技术创新联盟联合主办,深圳物联传媒承办的“2017中国国际物联网与智慧中国高峰论坛”在深圳会展中心隆重开幕。阿里巴巴高级技术专家阎帆受邀出席此次论坛,并作出主题为“阿里云物联网解决方案及实践分享”的演讲。

  阿里巴巴高级技术专家阎帆

  当下,国外云服务市场正上演着亚马逊、谷歌、微软等巨头群雄逐鹿的场面,国内情况也类似。云服务的重要性不言而喻,人人都想分这块大蛋糕。目前的局势是,阿里云中国市场占有率已经超过70%,年增幅大于150%,成为国内规模最大,基础设施最强,产品覆盖最全,周边生态最丰富的云服务商。

  一、阿里巴巴物联网3+1解决方案

  在车联网、智能家居、智能工厂、C2M、智慧物流、智慧交通等众多业务平台上,阿里云是如何获取成功的?从技术方案上来说,基本依据是“3+1”解决方案。

  1. 建立终端实时连接

  实现实时连接的第一要素,即满足包括HTTP\TCP\MQTT在内的多种通信协议支持终端与网关的数据上报/下推过程,再通过高性能、大容量支持系统,保证大量消息的海量堆积与并发发送,同时还需具备多种监控运维手段,支持消息轨迹查询,最终针对普通消息、定时消息、延时消息、事务消息等多种消息模式,需要装配支持多种消息模型的系统。

  2. 数据存储

  数据总量爆发式增长,对于云服务商来说,必须在保证数据存储分析功能的同时,尽量减轻系统服务器的压力。针对此现状,分库分表、容量无限的分布式数据库服务不失为一个好选择。此外,压缩式高效列存方案也将降低存储成本与运维成本,实现领域优化。

  3. 实时处理与展示

  随着部署云服务的企业越来越多,高度一体化、无需客户运维的云上解决方案往往容易被企业青睐。提供无侵入性的实时业务监控平台、降低入门门槛、使数据可视化,云服务商做到了这些,必将吸引众多企业的选择。

  4. 基于能力中心的系统架构

  真正做好业务,讲究术与道并行,既具备解决问题的能力,又拥有先进的系统架构。云平台的系统构架,往往包括能力开放平台,IOT基础服务、基础业务服务、分布式平台框架、更多开放服务等。架构的搭建与完善并不是一蹴而就的,阿里的飞天系统在虚拟化、大数据、安全等方面表现不俗,也是基于其在阿里巴巴中不断的业务实践。在云平台的系统完善过程中,重视每一业务环节的实践积累,获取大数据,获取处理经验十分重要。简而言之,让IT系统沉淀共享资产,让新需求基于共享服务层快速生长。

  二、阿里云的典型应用案例

  1. 新能源汽车监控与管理平台

  结合当前电动车和充电桩的总量需求,车企和充电桩企业在数据采集分析方面的需求日益增长。与车载及移动终端连接,云平台需要具备数据采集、数据处理、数据存储等业务处理能力,并且最终满足大盘展现、实时监控、缝隙告警等业务规则。

  据此,无论是部署公有云还是混合云,项目建设思路基本涵盖平台服务、业务服务、业务应用、统一安全服务几大方面。平台服务需满足消息实时接入、大容量数据存储、实时数据处理及展示等功能,业务服务需具备共享业务能力中心、分布式服务开发/运行/管理平台两方面,而业务应用则包含新能源汽车与公共充电桩数据采集与分析应用与企业/第三方/生态应用。

  2. 工业物联网及智能制造

  智能工厂改造需求主要分三步走。第一步是构建平台,迅速提升系统能力,解决系统瓶颈问题;第二步是业务可视,帮助全面透视企业业务活动;第三步是持续优化,包括优化仓储环节,优化工艺流程等。

  三、结语

  云平台的部署案例,在智能家居、智能穿戴、智能工业、车联物流等方向皆有许多。从系统架构上讲,它们在数据采集、存储与分析,及可视化、监控预警等功能实现方式上有所重合,但依然会在细化到具体项目时会呈现定制化的特点。

  总体来说,云计算的“进化效应”会使得巨头企业具有相对优势。在硬件之外,云计算技术架构能力随着使用者的增加而快速提升,每一个新进的参与者都能对这种进化有所贡献;一旦积累用户数量的过程足够多,就会促成技术的质变,形成其他厂商难以企及的技术差距,带来不可逆的技术优势,形成“赢家通吃”。

  但是,云计算也存在着这样的垂直空间,例如在游戏、影像云计算及医疗保健等领域,依然有云服务商开辟了自己的道路。不过,作为高技术行业,云计算的垂直化需要极高的领域认知和技术配备,必须持续专注地进行投入,需要付出的努力会更多。



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