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特斯联王海华:基于AIoT业务场景的边缘网关解决方案


作者:飞鸟黄 来源:物联网世界 2018-08-14 14:58:31

摘要:基于物联网蓬勃发展带来的海量数据,边缘计算正在成为行业广泛认可的一个领域。

关键词:IOTE2018[50篇]  特斯联[0篇]  物联网平台与数据安全论坛[1篇]  边缘计算[1篇]  

  7月31日,由中国物联网产业应用联盟主办、深圳市物联传媒承办的2018深圳国际物联网平台与数据安全高峰论坛于深圳会展中心顺利举行。特斯联首席架构师王海华受邀出席论坛,带来题为“基于AIoT业务场景的边缘网关解决方案”的主题分享。

  特斯联首席架构师 王海华

  有报告预测,为了高效、实时和数据安全等因素考虑,未来超过 50% 的传感器数据需要在网络边缘侧进行分析和储存。基于物联网蓬勃发展带来的海量数据,边缘计算正在成为行业广泛认可的一个领域。

  王海华表示,如今智慧城市越来越受关注,智慧建筑、智慧停车、智慧水务等众多城市化应用项目如雨后春笋一般产生。在众多城市级业务场景落地实践中,特斯联对技术如何服务于产业有了更多感悟,如成本考量、弹性部署思路、前端数据业务化方案等。

  成本考量:包含商业成本与技术成本。商业成本包含IoT模块、AI模块成本和方案/硬件/授权等费用;技术成本包含集成和工程维护的技术难度等。

  弹性部署思路:在实际落地中,通过对算力/存储等单元进行弹性的部署方式,以满足多样化的业务场景和差异化的业务需求。

  前端数据业务化方案:物联网的所有问题,都可以归结为感知采集、认知计算、存储传输三大方面。设备能够上网,数据能够采集,具备海量高密度、精细化的数据,亦成为项目落地的实际要求。在此之中,定位为城市级物联网平台的特斯联,也致力在前端完成数据的结构化和业务化处理,推动AIoT的进一步发展。

  AIoT 边缘融合网关=连接+存储+计算

  按照以上提及,特斯联结合连接、存储、计算三大环节,打造出AIoT边缘融合网关。

  1. 连接

  王海华提到,连接问题主要体现在两大部分,一是组网方式,二是管道治理。

  一直以来物联网应用都具有各种各样的组网方案,包括无线和有线。在此基础上,融合网关将来自窄带和宽带的数据进行汇聚和过滤,并提供安全传输能力。在组网上通过提供软件定义连接能力,最终达到高度可定制的融合IO能力。

  2. 存储

  存储问题同样分为两大方面。第一是数据分层持久化,第二是与如何实现数据结构化和快速索引。对此特斯联也定义出分级存储模式。最底层设置资源管理,中间提供满足面向业务的流媒体存储方式和对象的存储方式,另外再建立起索引层,将结构化数据、半结构化数据进行分类存储。最后同样提供了软件定义存储能力,以达到高度可定制的混合存储能力。

  3. 计算

  计算框架问题则可分为三大层次,分别为CPU、GPU、XPU。

  CPU作为计算的中枢节点,完成任务编排、资源调度等整体的框架基础;

  GPU则在面对大量音视频数据处理的业务场景中,能够提供流媒体切片转码、计算机视觉图像计算加速等功能;

  王海华提到,最有意思的则在XPU部分。考虑到大量的算力将会放在该前端边缘融合网关,以完成在线增量学习、提升推导能力两大方向任务。在推导这一角度,则又有计算密度、算力功耗若干关键影响因素。所以此时企业将更多的选择XPU,通过了解不同的任务类型、网络复杂度、网络深度、建模复杂度等,将算力模块插入到边缘融合网关中,提高网关的计算与场景适配能力。

  为此,特斯联打造出了用于人脸结构化的X1 VPU计算棒,以及算力更高、可以在配合边缘网关做人/车/物结构化处理、属性分析、大库比对的X2 FPGA计算卡,以配合边缘网关提升AI计算能力。

  结语

  作为边缘汇聚节点,该边缘融合网关将顺利连接起传感设备及云平台,推动一个个诸如智慧水务、智慧消防、智慧建筑等应用场景的成熟落地,成为物联网发展必不可少的关键一环。

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